Поставки оборудования по России

Детектор огня для противопожарной безопасности DF-TV7 series HART ATEX SIL3

Описание

-Отличный иммунитет от ложных срабатываний
-широкое поле зрения
-Прозрачная оптическая проверка объектива
-4-20 мА и релейные выходы в стандартной комплектации
-4-20 мА Харт-опцион
-SIL 3 Сертифицирован

Устройство предлагает широкий спектр выходных опций, в стандартной комплектации и подходит для использования в приложениях SIL 2. Извещатель может быть сконфигурирован для связи с широким спектром пожарных панелей, контроллеров и ПЛК и предлагает протоколы HART 7 и Syntel (Lonworks) для адресного мониторинга событий. Устройства поставляются в стандартной комплектации с конфигурируемым выходом 4-20мА или 0-22мА (ПЛК), двумя конфигурируемыми реле тревоги и двумя светодиодными индикаторами состояния извещателя.

Все извещатели MultiFlame оснащены непрерывной автоматической проверкой оптических линз, чтобы убедиться, что оптический путь чист и детектор функционирует правильно. Датчики можно легко заменить в полевых условиях, не снимая кабельных сальников. Устройства легко тестируются и конфигурируются с помощью беспроводного портативного устройства TLU600, одобренного для использования во взрывоопасных зонах. TLU600 также может использоваться для беспроводного тестирования оптических и выходных цепей. TLU600 также можно использовать для беспроводного тестирования оптических и выходных цепей.

MultiFlame DF-TV7-T — это многоспектральный инфракрасный детектор пламени, использующий три длины волны. MultiFlame DF-TV7-T реагирует на пожары углеводородов и является правильным выбором для работы в грязной среде или для обнаружения дымчатых пожаров. MultiFlame DF-TV7-T предназначен для реагирования на нежелательные пожары, вызванные углеводородами, при сохранении высокой степени невосприимчивости к ложным срабатываниям. Устройство имеет широкий диапазон выходных сигналов в стандартной комплектации и сертифицировано для использования в системах SIL 3.

Детали

Модель

DF-TV7 series

Бренд

Teledyne Gas And Flame Detection