Description
CellActivision использует технологию машинного обучения и уникальный цифровой фильтр для распознавания клеток или колоний непосредственно на изображениях без меток. CellActivision также может классифицировать и количественно оценивать эти клетки с помощью библиотек образцов, которые легко готовятся пользователем.
Зачем использовать CellActivision?
CellActivision позволяет проводить популяционный анализ изображений живых клеток без меток.
iPSCs, iPSC-производные клетки или первичные клетки могут быть проанализированы без окрашивания.
Генерируемые кинетические профили полезны для анализа соединений и разработки анализов, помогают выбрать оптимальные условия культивирования клеток и определить конечные точки анализа.
Системы визуализации клеток
Фазово-контрастный микроскоп
Входные изображения
Изображения, полученные с помощью системы визуализации клеток, например CQ1, загружаются в программное обеспечение CellActivision для обработки.
*) Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения подробной информации о совместимости файлов изображений.
Создание библиотеки образцов, распознавание и классификация процессов
Пользователь создает библиотеку образцов, содержащую примеры морфологии клеток или типов клеток, которые необходимо оценить количественно. CellActivision извлекает из клеток характеристики для каждого из этих определенных классов и, используя технологию машинного обучения, генерирует данные для подсчета количества клеток, размера колонии или другого параметра, который был запрошен.
Графики и видео
Полученные данные автоматически представляются в графическом виде и могут быть легко экспортированы в другой пакет, например Excel. Видеозаписи проанализированных изображений, показывающие, например, классифицированные клетки или сегментированные колонии, совместимы с Windows Media Player.
