Описание
Многих машиностроителей пугает сложность анализа данных. IXON Cloud позволяет легко получить представление о состоянии станка в реальном времени или проследить исторические данные для выявления тенденций производительности, чтобы оптимизировать работу станков.
Оптимизация производительности станков с помощью анализа данных
Мониторинг состояния в режиме реального времени
Следите за конкретными параметрами данных, которые указывают на ухудшение состояния машины или приближающийся отказ оборудования, с помощью настраиваемых панелей данных.
Прогнозирование поломок оборудования
Обнаружьте закономерности в данных о вашем оборудовании. Начните прогнозировать время проведения технического обслуживания, чтобы предотвратить поломки и избежать незапланированных простоев.
Оптимизация оборудования на основе данных
Оптимизируйте компоненты, работа которых не соответствует стандартам, и получите оптимально работающие машины, которые никогда не останавливаются.
Высокогибкое решение для анализа производительности оборудования
Данные в реальном времени и исторические данные
Простой сбор и визуализация данных с ПЛК, датчиков или роботов в режиме реального времени или в виде исторических панелей. Контролируйте состояние машины для диагностики проблем и удаленного устранения неполадок.
Надежное хранение данных
IXON Cloud является безопасным по своей конструкции, что означает, что безопасность встроена в его инфраструктуру и фундаментальные процессы. Мы обеспечиваем высокоскоростное, точное хранение данных и полную доступность ваших данных в любое время.
Широкая совместимость
Решение IXON создано таким образом, чтобы быть открыто совместимым со всеми отраслевыми стандартами. Поддерживаемые коммуникационные протоколы включают Modbus, OPC UA и Ethernet/IP. Полный список можно найти здесь.
Открытая экосистема
Чтобы избежать привязки к поставщикам, экосистема IXON Cloud открыта для интеграции и связи с 1000+ инструментами и системами, использующими IXON API. Вы можете свободно экспортировать свои данные в любой инструмент или систему.